隨著國家經(jīng)濟的發(fā)展，金融銀行業(yè)的規(guī)模和發(fā)展速度呈持續(xù)增長的態(tài)勢，而安保形勢也隨之不斷呈現(xiàn)新的變化和挑戰(zhàn)，構(gòu)建更加科學完備的安防體系刻不容緩。

隨著銀行業(yè)務(wù)發(fā)展的深度和廣度不斷擴張，機構(gòu)、人員、安防設(shè)備、管理制度不斷增長，銀行安保的責任愈加重大。

面對這樣的新常態(tài)，內(nèi)控、外控、業(yè)務(wù)流程、服務(wù)內(nèi)容都要兼顧，防范范圍、防范重點，防范要素不斷增加，而銀行傳統(tǒng)的安防管理模式已經(jīng)越來越無法適應(yīng)新形勢下銀行業(yè)安保工作發(fā)展的需要，安全防范向廣度和深度的發(fā)展遭遇傳統(tǒng)安防技術(shù)和管理模式的瓶頸，急需提升和突破。

具體來說，銀行安防私有以下應(yīng)用思路：

(1) 銀行大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)

面對全國級別的銀行聯(lián)網(wǎng)規(guī)模，面對監(jiān)控、報警、門禁、智能分析、ATM防護倉、槍彈柜、電梯控制系統(tǒng)、考勤、巡更、閘機、廣告屏等等眾多接近物聯(lián)網(wǎng)級別的系統(tǒng)和設(shè)備，常規(guī)服務(wù)器所需要的處理能力無法輕松勝任，物理機之間的數(shù)據(jù)調(diào)配、訪問也將阻礙用戶體驗和效率的提升。而云平臺中的高性能云計算物理機可采用虛擬化技術(shù)實現(xiàn)彈性供給、靈活調(diào)度和動態(tài)計量分配,能很好的適應(yīng)全國級大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)。

(2) 大數(shù)據(jù)處理

大規(guī)模安防聯(lián)網(wǎng)必然是海量信息數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和匯聚，這些數(shù)據(jù)中有些是合規(guī)的、正常工作的數(shù)據(jù)，而有些則是風險性的、預(yù)警性的、報警性的重要數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的判斷甄別如果單靠人工來處理則是無法想像且無法完成的，而云平臺中的高性能云計算物理機具有常規(guī)服務(wù)器不具備的大數(shù)據(jù)處理能力，能很好的將這些海量數(shù)據(jù)快速處理。

(3) 大數(shù)據(jù)云存儲

經(jīng)過云平臺大量處理過后的重要數(shù)據(jù)需要在聯(lián)網(wǎng)中心長時間、高安全性的保存，快速的搜索、訪問，傳統(tǒng)存儲方案采用的是線性存儲，人機交互程度較低，與設(shè)備耦合程度過高。而采用云存儲方案后，數(shù)據(jù)的存儲是在云平臺管理軟件的統(tǒng)一調(diào)配下進行分配、存儲和管理，為用戶提供統(tǒng)一訪問接口，同時云存儲常見有多副本或糾刪碼等方式，可根據(jù)銀行用戶的投資、冗余程度、存儲時長等綜合因素進行考慮，具有較好的數(shù)據(jù)安全性和擴展性。

(4) 高可用性、高安全性

安防云平臺具備較好的高可用性和安全性，多臺云計算、云存儲物理機組成的云平臺集群中，當其中某一臺發(fā)生宕機時，系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可自動遷移至其他機上運行，而不會造成系統(tǒng)的癱瘓和數(shù)據(jù)的丟失(包括視頻數(shù)據(jù))，確保銀行聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控中心的系統(tǒng)運行安全。

(5) 業(yè)務(wù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘

依托銀行安防私有云平臺，可在基礎(chǔ)之上構(gòu)建與銀行業(yè)發(fā)展相配套的安防資產(chǎn)管理、業(yè)務(wù)反欺詐管理、智能大數(shù)據(jù)分析、安保自動化決策、內(nèi)控流程管理、風險流程管理等制度，可利用云計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行基于安防、制度、管理等工作中的有序過程與隨機過程分析，常態(tài)分析與異常情況預(yù)警，對重要及需要關(guān)注的人、物、事件甄別與標記，狀態(tài)、風險評估、事件預(yù)警，充分整合集成各種安防資源，挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)有用的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)價值鏈條，為銀行業(yè)的安保乃至信息化管理工作保駕護航。

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