當前，各種高科技不斷應用于互聯(lián)網(wǎng)金融領域，無論是傳統(tǒng)金融，還是互聯(lián)網(wǎng)金融，都將面臨高科技帶來的技術革新的機遇，同時，也意味著一旦在這場攻守戰(zhàn)中失敗，則很可能被市場淘汰出局。

“人臉識別”和“大數(shù)據(jù)”是近幾年在互聯(lián)網(wǎng)金融中運用最廣泛的兩種方式之一。谷歌、蘋果、百度等國內(nèi)外知名企業(yè)，以及以微眾銀行、網(wǎng)商銀行、眾可貸為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)都在加速布局“人臉識別”和“大數(shù)據(jù)”。

有數(shù)據(jù)表明，全國14億人口中有12個人和你長得幾乎一模一樣，數(shù)據(jù)應用已逐漸突破現(xiàn)今人類認知水平，同時平安城市聯(lián)網(wǎng)的數(shù)百萬臺監(jiān)控攝像機每天也產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)存在大量有待挖掘的應用價值。種種跡象表明，公安想要跨入大數(shù)據(jù)應用時代，人臉識別技術想要在公安行業(yè)成熟落地，一些傳統(tǒng)技術瓶頸逐步顯現(xiàn)，響應速度越來越慢，有些應用場景已經(jīng)完全不能支撐。

公安大數(shù)據(jù)應用背景給人臉識別應用帶來了機遇，同時也給人臉識別技術提出了更高的要求。雖然人臉識別技術性能已有較大提高，但它仍是在模式識別和計算機視覺等領域最困難的問題之一。如何利用人臉識別技術將這些海量照片數(shù)據(jù)利用起來，提升整個公安信息化的管理水平，已經(jīng)是擺在我們面前的一個重要問題。

1、對人臉識別的比對容量要求更大、精確度要求更高

目前公安的戶政管理、出入境、刑偵嫌疑犯的身份識別等各類應用，需要基于全國人臉數(shù)據(jù)進行識別，處理的數(shù)據(jù)庫容量上億或十億，處理的比對請求數(shù)量大、模式不統(tǒng)一，快速準確地從如此規(guī)模數(shù)據(jù)庫中快速識別身份是一件非常有挑戰(zhàn)的任務。

2、系統(tǒng)輸入從單純的靜態(tài)圖片擴展到動態(tài)視頻

近年來，全國各地公安機關大力開展視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設，據(jù)不完全統(tǒng)計，全國每年需要存儲的數(shù)據(jù)量高達3.3EB，結(jié)合視頻監(jiān)控和人臉識別，實現(xiàn)犯罪嫌疑人的快速識別和實時布控，是提高視頻監(jiān)控效率的一條重要途徑。然而，由于人臉識別視頻監(jiān)控面臨光線、角度、姿態(tài)、遮擋等一系列因素的影響，導致人臉的類內(nèi)差距增大、類間差距縮小，給結(jié)合視頻監(jiān)控的人臉識別帶來了巨大挑戰(zhàn)。

3、圖像來源更加廣泛、圖像質(zhì)量差異較大

通過“金盾工程”建設，公安已經(jīng)成功建設了八大資源庫，積累了海量的數(shù)據(jù)，為人臉識別技術在公共安全領域的廣泛應用奠定了基礎。然而，由于缺乏統(tǒng)一的建設標準，各類業(yè)務中人臉數(shù)據(jù)質(zhì)量差異大，給人臉識別應用造成了難度。

在傳統(tǒng)偵查工作方式中，照片比對只能依靠人工方式進行，工作量巨大、速度慢、效率低、無法適應業(yè)務需要。人臉識別系統(tǒng)所具備的高速自動識別能力很大程度上可以從以往的“人海戰(zhàn)術”中解脫出來，大大提升整個國家、社會的安全防范水平，從而達到維護社會穩(wěn)定、保障國家安全的目的。

來源：機房監(jiān)控  http://www.nyjcworld.com/   本文采集于網(wǎng)絡，如有問題有聯(lián)系刪除